Vistas:132 Autor:Tecnología Fiberall (Shenzhen) Co., Ltd Hora de publicación: 2016-09-22 Origen:www.fiberallobd.com
El diagnóstico de automóviles se refiere al proceso de identificar las causas de fallas o problemas en el automóvil. La tecnología de diagnóstico OBD se refiere a tecnologías que pueden detectar y analizar componentes y áreas de fallas. La mayoría de los productos Fiberall son herramientas de diagnóstico automático para este campo. Según la complejidad de la tecnología de diagnóstico del automóvil y el nivel de desarrollo de la tecnología del automóvil, existen cuatro métodos de diagnóstico. Diagnóstico de experiencia artificial, diagnóstico de instrumentos simples, diagnóstico de detección de precisión y diagnóstico de inteligencia artificial.
Aquí está la lista de contenido de este artículo para su referencia:
1, introducción del autodiagnóstico
2, cuatro métodos principales para el diagnóstico de vehículos:
A, diagnóstico de experiencia artificial
B, diagnóstico instrumental simple
C, detección y diagnóstico de precisión
D, diagnóstico de inteligencia artificial
3, último desarrollo de diagnóstico automático
4, herramienta de diagnóstico para diagnóstico automático
El diagnóstico de automóviles se refiere al proceso de identificar las causas de fallas o problemas del automóvil, es decir, localizar las partes defectuosas e identificar las causas de las fallas bajo la condición de que el automóvil no se desintegre o solo desmantele partes individuales.
La tecnología de diagnóstico OBD se refiere a tecnologías que se pueden utilizar para detectar y analizar componentes y áreas de fallas. De hecho, el diagnóstico generalizado incluye tres aspectos: detección de estado, detección de fallas y predicción de desempeño. La mayoría de los productos Fiberall son herramientas de diagnóstico automático para este campo.
Según la complejidad de la tecnología de diagnóstico del automóvil y el nivel de desarrollo de la tecnología del automóvil, existen cuatro métodos de diagnóstico.
Antes de la década de 1950, los automóviles tenían una estructura simple y menos equipo eléctrico. Por lo tanto, el diagnóstico de fallas se puede lograr mediante la experiencia manual. En la actualidad, el método de diagnóstico por experiencia artificial es muy eficaz para el diagnóstico de algunas fallas complejas.
Desde principios de la década de 1950 hasta finales de la de 1970, debido a la estructura cada vez más compleja de los automóviles, los equipos eléctricos están aumentando gradualmente. Por lo tanto, en el proceso de diagnóstico de fallas de automóviles, es necesario utilizar herramientas de diagnóstico simples. Estas sencillas herramientas de diagnóstico incluyen vacuómetro, manómetro, multímetro y osciloscopio y otros instrumentos. Pueden probar el conjunto y las piezas correspondientes para determinar su estado técnico.
Desde principios de la década de 1980 hasta principios de la de 1990, debido al creciente grado de electronización de los automóviles, las fallas dinámicas aleatorias y las fallas funcionales de los sistemas de control aumentan día a día. La tecnología informática se convierte en el principal método de detección. De modo que el nivel y la precisión de detección del estado del vehículo se han mejorado enormemente. Y la precisión del diagnóstico de fallas también tiene una gran mejora. Por ejemplo, se necesitan varios analizadores de motores, detectores de computadora y varios detectores electrónicos para realizar pruebas de precisión. La tecnología OBD apareció en este período. Entonces aparecieron el lector de código obd y la herramienta de escaneo de diagnóstico obd2 basada en la tecnología obd.
Desde la década de 1990, los equipos electrónicos de los automóviles han ido aumentando día a día. Pero los modelos y sus tecnologías de control son diferentes. Por lo tanto, el diagnóstico de fallas se convierte en un tema clave en el mantenimiento del vehículo. El autodiagnóstico comenzó a adoptar la teoría y la tecnología de la inteligencia artificial, así como la tecnología de la información moderna. Y la herramienta profesional de diagnóstico automático OBD-II EOBD salió en esta etapa.
Y después de 2004, al utilizar el sistema de transceptor inalámbrico para vehículos pequeños, apareció la tecnología de comunicación remota en el diagnóstico automático. El número de carrocería del vehículo, el código de avería y la ubicación del vehículo se informarán automáticamente al departamento de gestión. Esto se debe a la comunicación celular inalámbrica, la comunicación por satélite o el sistema GPS. Con ellos, el departamento de gestión puede dar instrucciones al vehículo de acuerdo con el nivel de emisión. Incluidas sugerencias de mantenimiento, tiempo límite para la resolución de problemas de emisiones, etc. Incluso los vehículos de aquellos que excedan el límite y violen la normativa serán emitidos con orden de prohibición o sancionados. El rastreador GPS Fiberall con interfaz OBD2 es una herramienta de escaneo de diagnóstico automático para esta aplicación.
Hoy en día, la tecnología de diagnóstico de vehículos OBD se ha desarrollado bien. Y el grado inteligente de autodiagnóstico es muy alto y tiende gradualmente a la unificación de los estándares internacionales. Por lo tanto, es posible que diferentes vehículos cumplan con diferentes herramientas de diagnóstico de diferentes proveedores. No importa si es una simple herramienta de diagnóstico obd o una herramienta de diagnóstico automático inteligente. o herramienta de diagnóstico IOV para comunicación remota. Independientemente del diagnóstico de vehículos OBD-II o Eobd, las herramientas de diagnóstico automático de Fiberall pueden ser una opción ideal.
